知识能回答问题,流程却无法继续。
传统机器人停留在 FAQ 匹配,订单、售后规则与工单系统彼此割裂。复杂问题仍依赖人工在多个系统间查找和判断,回复口径、处理效率与升级时机都难以稳定。
把每一次回答,连接到可解释、可执行的售后工作流。
用一条业务主线快速了解项目价值
传统机器人停留在 FAQ 匹配,订单、售后规则与工单系统彼此割裂。复杂问题仍依赖人工在多个系统间查找和判断,回复口径、处理效率与升级时机都难以稳定。
真正需要解决的是每轮回复之后的决策:何时查询订单、依据哪条规则、是否继续排查、何时创建工单,以及哪些高风险动作必须交给人工确认。
以意图和风险识别作为入口,连接订单查询、售后知识、工单工具与人工坐席;同时为每轮回复保存当时触发的 Agent 判断,让过程可解释、可执行、可回看。
将售后处理慢拆解为知识查找、多系统操作、升级标准不清和过程难复盘。
以 Agent 决策连接订单、规则、工单与人工坐席,并明确每个工具的调用边界。
用耳机故障售后串起意图识别、查询、排查、建单与转人工的完整故事。
用回答依据、执行记录和人工确认控制高风险动作,并定义可验证的验收边界。
常见问题由 Agent 即时理解并进入对应处理链路。
回复关联订单事实与售后规则,减少口径偏差。
从回答延伸到查询、排查、建单和人工协同。
保留每轮回复触发的判断、证据和执行结果。